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汉语学习 -Google's new AI-powered translation tool- 唐人社区|北美华人论坛|外 ...

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发表于 2016-10-5 01:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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                        Announced a couple of days ago, anyone tried this yet?

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发表于 2016-10-5 02:22:54 | 显示全部楼层
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 02:09 PM                                                                       
                                                                                                        Yesterday it translated 「你在師大念中文嗎」 as "Do you read Chinese in Normal?" Today, it's translating the same sentence as "Do you read Chinese in Normal University?" So it's improving.   icon_mrgreen.gif

Edit: inspired by stapler's post, I tried 「這個好好吃喔」 and got "This delicious Oh."
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 01:59 PM                                                                       
                                                                                                        It's live on Google translate now. I entered one of the demonstration sentences from the Google development blog into the current translator tool to check it (https://drive.google...Vo3eVhNY3c/view)

It's pretty impressive. But it failed on the first sentence I tried (你好土氣), which it translated as "Hello rustic". It seems to be better with more formal/standard Mandarin.
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                                                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 03:20 PM                                                                       
                                                                                                        I am not sure about other language pairs but for Chinese and English, good translation is essentially a rewriting process so Google Translate is unlikely to beat professional E<>C translators unless it could function like the human brain.
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                                                                           
  •                                                                                                                                                          1                                                                                       
                       
                                                                                                                                                                                                                                                       
                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 08:58 PM                                                                       
                                                                                                        It's much improved for getting the gist of a text in a foreign language, as someone mentioned in another thread.  Not that everything will be translated correctly.

Using #9 as an example, when the sentence structure was straight forward and parallel to English, it was quite good.  However it also missed some simple things and seemed not to be good in English itself.  As #8 said, "the same as someone translating from their own language into a foreign language that they're not great at."  I'd say that it's not very good in Chinese either.

From #9, wonder how could it miss:

刘慈欣撰写的史诗级科幻巨著    (missed the 的 and the meaning is different)
也是一部伟大的科学著作    (AI translation should know that adding a conjunction in the English translation makes the English much more natural)
He single-handedly, the Chinese science fiction elevated to the world level    (wrong grammar)
冷酷的星空将如何拷问心中道德  (AI translation should be able to translate this one correctly)
the book will use the story mode of sociology, philosophy, religion, humanity and love show most vividly  (wrong grammar)
In the major book list, the "three-body"series has been the first science fiction topped the list.  (wrong grammar)

How could a machine produce English text that is not grammatical?  Didn't it check its own grammar?

There are some nicely translated passages though:

作者试图讲述一部在光年尺度上重新演绎的中国现代史
The author tries to recount a Chinese modern history reinterpreted on a light-year scale

《三体》讲述了地球文明在宇宙中的兴衰历程
"Three-body" tells the story of the rise and fall of the earth civilization in the course of the universe  (But, why was it not Three-body?)

Maybe the paradigm is wrong.  #6 was insightful: "good translation is essentially a rewriting process".  Maybe machine translation should be machine reading (and understanding) followed by machine writing, of the whole text.



                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 06:27 PM                                                                       
                                                                                                        Interesting, I'd think that machines will increasingly improve at breaking down source material but may, as Kenny suggests, continue to struggle with rendering into the target language. So arguably the same as someone translating from their own language into a foreign language that they're not great at.
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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发表于 2016-10-5 06:08:47 | 显示全部楼层
                                                                                                                                                #10                                        icon_share.png                                                                                                                                                 Kenny同志                                                                                                               

                                                                Kenny同志       
                                   
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 06:48 PM                                                                       
                                                                                                       
This'll happen later for Chinese, but it will happen.
Machine translation will significantly reduce the demands for human translation, no doubt about that. So I am already thinking about a Plan B. icon_mrgreen.gif
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 07:04 PM                                                                       
                                                                                                        The more of the boring, repetitive jobs AI "steals", the better. Allocation of resources might be an issue though, not to mention the danger of turning many people into selfie-taking, cat-videos-sharing "lab rats".

I am pretty interested in AI, despite the fact that I worked hard when I studied conference interpreting. Or is it because of it? AI can be helpful, not only when it comes to translation/interpreting. Why bother with boring jobs? Of course, if anyone's job might be threatened by technology, even people who are not directly involved, should care more.

This is excellent news. Looks like Google used something called Long Short-Term Memory (LSTM). I am only a beginner and learned about something else called backpropagation (BP) today.
                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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                                                                                                                                                #9                                        icon_share.png                                                                                                                                                 Luxi                                                                                                               

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  •                                                         Chinese:Learnt and forgotten                                                                                                                                                               
  •                                                         Location:North Wales, UK                                                                                                               
               
                       
                                                                                                Posted 30 September 2016 - 06:29 PM                                                                       
                                                                                                        Wow! It will save me a lot of time browsing for books.

刘慈欣撰写的史诗级科幻巨著!雷军力荐!这是一部典型的硬科幻作品,也是一部伟大的科学著作。他单枪匹马,把中国科幻提升到了世界水平。这是一个关于背叛的故事,也是一个生存与死亡的故事,有时候,比起生存还是死亡来,忠诚与背叛可能更是一个问题。疯狂与偏执,最终将在人类文明的内部异化出怎样的力量?冷酷的星空将如何拷问心中道德?作者试图讲述一部在光年尺度上重新演绎的中国现代史,讲述一个文明二百次毁灭与重生的传奇。

《三体》讲述了地球文明在宇宙中的兴衰历程,书中利用故事模式将社会学、哲学、宗教、人性以及爱情展示得淋漓尽致。在各大书榜中,《三体》系列一直以科幻第一名位居榜首。

Liu Cixin wrote epic science fiction masterpiece! Lei Jun recommended! This is a typical hard science fiction works, is also a great scientific work. He single-handedly, the Chinese science fiction elevated to the world level. This is a story of betrayal, a story of survival and death, and sometimes, compared to survival or death, loyalty and betrayal may be more of a problem. Crazy and paranoid, and ultimately in the internal alienation of human civilization, what kind of power? Cold Star will be how to torture the hearts of morality? The author tries to recount a Chinese modern history reinterpreted on a light-year scale, telling the story of the destruction and rebirth of a civilization two hundred times.

"Three-body" tells the story of the rise and fall of the earth civilization in the course of the universe, the book will use the story mode of sociology, philosophy, religion, humanity and love show most vividly. In the major book list, the "three-body"series has been the first science fiction topped the list.


This is from a review of Three Bodies It may not be 100% perfect but it is impressive. Further on it translates  三星 as Samsung, probably because it has been corrected to translate as Samsung more often than not.

                                                                               
                                                                       
                                                                                                                                                               
                                                                                                                                           
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                                                                                                Posted 30 September 2016 - 11:57 AM                                                                       
                                                                                                        Announced a couple of days ago, anyone tried this yet?

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